本文主要记录了 MySQL ACID 的具体实现原理，包括原子性（atomicity）、一致性（consistency）、隔离性（isolation）、持久性（durability）。

本文主要讲述了 Kafka 的消费者组（Consumer Group）和 消费者组的 Rebalance 及如何避免无效 Rebalance。

本文主要讲述了Kafka 消息交付可靠性保障以及精确处理一次语义的实现，具体包括幂等生产者和事务生产者。

本文主要从 Producer、Broker、Consumer 等 3 个方面分析了 Kafka 应该如何配置才能避免消息丢失。

本文主要分析了 Kafka 生产者压缩与解压逻辑以及注事事项点，最终通过 Go 客户端 sarama 演示了 压缩算法的具体使用，并通过源码分析了 Go 客户端 sarama 的具体实现。

本文主要分析了 Kafka 消息分区（Partition）机制的原理，包括常见分区策略以及自定义分区策略。最后对 Go 客户端 Sarama 具体实现进行了演示和分析。